Data Specialist – Knowledge Graphs
Desarrolla y lidera infraestructuras semánticas innovadoras en un entorno tecnológicamente avanzado, con equipo probado y compensación competitiva. Oportunidad de crecimiento profesional real.
¿Qué ofrece el puesto?
La oferta de Data Specialist – Knowledge Graphs destaca por su enfoque en el desarrollo de sistemas de datos avanzados, modelado de grafos y ontologías, con un equipo pequeño y experimentado.
No se especifica salario exacto, pero se menciona paquete competitivo y opciones de stock como incentivos claros para el candidato adecuado.
La jornada es a tiempo completo y el contrato no es de prácticas, por lo tanto es una posición totalmente profesional y estable.
El entorno de trabajo es presencial, lo que impulsa las conexiones directas entre todo el equipo y facilita el crecimiento profesional conjunto.
El contexto de empresa innovadora permite adoptar nuevas tecnologías constantemente y participar en proyectos de IA de impacto real.
Responsabilidades principales del día a día
El puesto implica diseñar, mantener y escalar pipelines de datos basados en grafos para el modelado y verificación de información.
Deberás trabajar en la gestión y exploración de bases de datos como Neo4j, manejando tecnologías OWL, SHACL y RDF para validar y consultar la semántica.
También se espera una colaboración directa con los equipos de IA y datos, definiendo mejores modelos de almacenamiento y transformación.
El entorno promueve la ingeniería de datos fiable, limpia y significativa, dando autonomía real al especialista dentro de los proyectos actuales.
Participarás en el proceso técnico y de diseño de sistema, así como en entrevistas culturales enfocadas a asegurar el encaje con el equipo.
Ventajas clave del puesto
El equipo fundador cuenta con experiencia reconocida en startups exitosas, lo que fomenta la confianza y el aprendizaje continuo.
La cultura empresarial está orientada a la autenticidad, horizontalidad y crecimiento personal, creando un ambiente seguro y motivador.
Algunos inconvenientes a considerar
El carácter presencial puede limitar flexibilidad para quienes buscan un entorno híbrido o totalmente remoto.
El tamaño reducido del equipo implica mayor responsabilidad personal en cada tarea, lo cual puede resultar exigente para algunos perfiles.
Veredicto final
Si te interesa trabajar en proyectos reales relacionados con la IA y el modelado semántico, este puesto es una gran oportunidad en un entorno avanzado y humano.
La combinación de tecnología puntera, crecimiento auténtico y liderazgo consolidado ofrece un marco ideal para expertos en datos que busquen impacto real y desarrollo diario.
