Stage Data Analytics
Occasion unique d’intégrer l’équipe Data et contribuer à des projets concrets. Stage rémunéré, exigences académiques et engagement minimum de 3 mois.
Que propose le stage Data Analytics Unilever ?
Ce stage est une opportunité de participer activement à des projets d’analyse de données au sein d’une grande entreprise. Le poste est proposé en temps plein.
Il est exigé d’être inscrit dans un cursus universitaire (bachelier ou master) pour toute la durée du stage et de fournir une convention universitaire.
La durée minimale est de trois mois, avec une préférence pour les candidatures disponibles six mois. Une maîtrise de l’anglais et du français ou néerlandais est nécessaire.
Aucune information explicite sur le salaire n’est donnée, mais Unilever offre généralement une indemnité de stage conforme au marché et une expérience professionnelle valorisante.
On y attend implication, esprit d’équipe et autonomie pour suivre un projet de bout en bout avec le support de managers expérimentés.
Responsabilités quotidiennes
Vous serez amené à collecter et nettoyer des données provenant de différents canaux afin d’assurer la qualité des informations.
L’analyse de ces données permettra de fournir des rapports utiles à des collègues business ou à des partenaires externes.
Vous interviendrez sur des projets comme l’optimisation des bases de données ou la contribution à des plateformes de vente en ligne (perfect store online).
L’optimisation des processus business fera également partie de vos missions, offrant une vue globale du secteur FMCG.
L’usage d’outils comme Excel, Powerpoint et, idéalement, Power BI sera fortement encouragé, tout en travaillant dans un environnement stimulant.
Points positifs du stage
L’un des principaux avantages est l’exposition à des projets variés qui touchent au cœur de l’activité d’un groupe international de renom.
C’est aussi l’occasion de développer rapidement des compétences concrètes recherchées en analyse de données et optimisation de processus.
Quelques inconvénients
La charge de travail peut être importante, notamment en période de reporting ou lorsqu’il faut s’adapter à de nouveaux outils rapidement.
Ce stage est exigeant : il requiert une grande capacité d’adaptation, de l’autonomie, et une gestion du temps efficace.
Notre verdict
Ce stage s’adresse à des personnes motivées, curieuses et prêtes à relever des défis dans l’univers passionnant de la data et des grandes entreprises.
Une étape solide pour toute carrière dans l’analyse de données ou la gestion de projets, avec un environnement d’apprentissage bien encadré et responsabilisant.
